hayhooks
Hayhooksは、HaystackパイプラインをREST APIとして展開し、最小限のボイラープレートコードで最大の柔軟性を提供します。また、MCPプロトコルを介してパイプラインをツールとして利用可能にし、OpenAI互換のチャット完了バックエンドとしても機能します。これにより、AI開発環境での統合が容易になります。
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フォーク
28
イシュー
15
インストール方法
難易度
中級推定所要時間
10-20 分
必要な環境
Python 3.7以上Haystack 最新版インストール方法
インストール方法
前提条件
必要なソフトウェアとバージョンを明記してください。Python: 3.7以上
Haystack: 最新版
インストール手順
1. リポジトリのクローン
bash
git clone https://github.com/deepset-ai/hayhooks.git
cd hayhooks
2. 依存関係のインストール
bash
pip install -r requirements.txt
3. サーバーの起動
bash
python -m hayhooks
トラブルシューティング
よくある問題
問題: サーバーが起動しない 解決策: Pythonのバージョンを確認し、依存関係を再インストールしてください。 問題: Haystackが正しくインストールされていない 解決策: Haystackのインストール手順を再確認してください。設定方法
設定方法
基本設定
環境変数
必要に応じて以下の環境変数を設定：bash
export API_KEY="your-api-key"
export DEBUG="true"
設定例
基本的な設定
json
{
"mcpServers": {
"hayhooks": {
"command": "python",
"args": ["-m", "hayhooks"],
"env": {
"API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
使用例
使用例
基本的な使用方法
プログラムでの使用
python
import requests
def call_mcp_tool(tool_name, params):
response = requests.post(
'http://localhost:3000/mcp/call',
json={
'tool': tool_name,
'parameters': params
}
)
return response.json()
使用例
result = call_mcp_tool('analyze', {
'input': 'sample data',
'options': {'format': 'json'}
})
使用ケース
AI開発環境でのHaystackパイプラインのデプロイと利用
Claude Desktopを使用したチャットによるAPIの操作
Cursorを介してのHaystackパイプラインの公開
自動化スクリプトからのMCPツールの呼び出し