jar-analyzer
Jar Analyzer - 一个 JAR 包 GUI 分析工具,方法调用关系搜索,方法调用链 DFS 算法分析,模拟 JVM 的污点分析验证 DFS 结果,字符串搜索,Java Web 组件入口分析,CFG 程序分析,JVM 栈帧分析,自定义表达式搜索,紧跟 AI 技术发展,支持 MCP 调用,支持 n8n 工作流,文档:https://docs.qq.com/doc/DV3pKbG9GS0pJS0tk
GitHub Stars
1,929
User Rating
Not Rated
Favorites
0
Views
153
Forks
182
Issues
21
Jar-Analyzer
jar-analyzer 项目连续 5 年更新,共发布 57 个版本(含 v1 和 v2 版本)完全开源,完全免费
The jar-analyzer project has been continuously updated for 5 years, with 57 versions released, contains v1 and v2 version, completely open source and completely free.
官方文档:https://docs.qq.com/doc/DV3pKbG9GS0pJS0tk
如果贡献代码:fork 本项目到自己仓库,参考 build 部分搭建项目,提交 Pull Requests 即可
感谢以下贡献者(排名不分先后)
感谢以下用户的赞赏和支持
| 用户ID | 赞赏金额 |
|---|---|
| GGBond | 50 |
| xrayl | 50 |
一些真实的用户使用评价和反馈,参考 用户评价
Jar Analyzer
- 一个
JAR包分析工具 - 完善美观的
GUI支持(现代化Java GUI界面,可拖拽,明暗橙三主题,十种风格) - 基础分析(支持
Jar/War/Classes输入,支持多文件,支持嵌套FatJar) - 黑白名单配置(构建数据库和搜索功能都支持黑白名单过滤,支持精确类名和包名过滤)
- 反编译(内置
Fernflower改进版本双击反编译,使用JavaParser精确定位方法位置) - 方法调用关系搜索(构建方法调用关系数据库,可搜方法定义与方法引用,支持精确和模糊搜索)
- 方法调用链
DFS算法分析(支持 正向/反向 调用链分析,基于DFS算法的深度调用链追踪) - 简单的模拟
JVM污点分析实现,可验证DFS算法推导方法调用链可行性(beta) - 字符串搜索(搜索
LDC指令,支持模糊搜索和精确搜索,可定位具体方法,联动调用进行分析) Java Web组件入口分析(Java Servlet/Filter组件分析,Spring入口信息一键分析)CFG程序分析(方法内部控制流可视化,基本块划分与展示,异常处理流程分析)JVM栈帧分析(局部变量表与操作数栈状态跟踪,运行时数据流静态分析)- 自定义表达式搜索(基于
SpEL的多种语法组合搜索,用于搜索漏洞Gadget等) - 常见安全分析功能(支持简单的
SCA分析,敏感信息泄漏分析,可能的gadget分析) - 应急响应分析功能(一键提取序列化数据中的恶意
class反编译,一键提取BCEL代码) - 测试功能:不同于
IDEA等工具的源码级调试,实现了字节码级别的单步动态调试(仅初步实现)
为什么选择 Jar Analyzer
- 简单易上手,相比
codeql/tabby简化很多,足够应对90%场景 - 完善且美观的
GUI设计, 只需鼠标点点点,即可进行大多数的代码审计 - 内置常见的
source入口分析,支持动态的sink配置文件规则,方便快捷 - 代码完全开源,构建基于
github actions你可以随意查看功能代码,定制功能 - 本项目跟随主流技术路线,尝试基于
AI做探索(支持mcp和n8n流程等)

静态分析 spring / java web 项目

一键快速搜索(自从 4.0 版本后支持通过配置动态生成 GUI 按钮)

例如一个 Runtime.exec 的动态规则(配好后直接生成按钮和搜索逻辑)
Runtime.exec:
- !!me.n1ar4.jar.analyzer.engine.SearchCondition
className: java/lang/Runtime
methodName: exec
methodDesc: null
自从 5.3 版本后支持深度优先搜索算法自动分析漏洞链

自从 5.7 版本后支持简单的模拟 JVM 污点分析验证 DFS 结果(勾选污点分析验证即可)


通过 agent 分析 tomcat

自从 5.0 版本后大幅改进了表达式搜索功能

从 4.0 版本后支持信息泄露检查(部分正则来源于 HaE 项目)

AI 相关
自从 5.10 版本后支持 MCP 请参考文档 MCP

结合 jar-analyzer mcp 可以在 n8n 平台使用,文档:n8n-doc


使用 jar-audit-agent skill 配合 jar-analyzer 进行 Java 代码审计
该功能正在开发中,不够稳定和完善,欢迎尝试使用,一起优化:文档
感谢 0cat https://github.com/0cat-r

常见用途
- 场景01:从大量
JAR中分析某个方法在哪个JAR里定义(精确到具体类具体方法) - 场景02:从大量
JAR中分析哪里调用了Runtime.exec方法(精确到具体类具体方法) - 场景03:从大量
JAR中分析字符串${jndi出现在哪些方法(精确到具体类具体方法) - 场景04:从大量
JAR中分析有哪些Spring Controller/Mapping信息(精确到具体类具体方法) - 场景05:从大量
JAR中分析是否存在Apache Log4j2漏洞(匹配所有CVE漏洞) - 场景06:从大量
JAR中分析是否有使用FASTJSON 47/68/80等存在漏洞的版本 - 场景07:从大量
JAR中分析各种常见的Java安全漏洞调用出现在哪些方法 - 场景08:你需要深入地分析某个方法中
JVM指令调用的传参(带有图形界面) - 场景09:你需要深入地分析某个方法中
JVM指令和栈帧的状态(带有图形界面) - 场景10:你需要深入地分析某个方法的
Control Flow Graph(带有图形界面) - 场景11:你有一个
Tomcat需要远程分析其中的Servlet/Filter/Listener信息 - 场景12:你有一个序列化数据里面包含了恶意的
Class字节码需要一键提取分析 - 场景13:你有一个
BCEL格式的字节码需要一键反编译代码分析 - 场景14:你有一大堆
Jar文件或目录需要全部批量反编译导出代码 - 场景15:从大量
JAR中分析IP地址/手机号/邮箱等各种信息泄露 - 场景16:需要将
JAR分析加入到已有的工作流(CICD/AI workflow等) - 测试功能:字节码指令级别的调试
更新记录
- 自从
2.14版本之后支持了全屏显示的功能 - 自从
2.15版本后支持代码区域字符串搜索功能 - 自从
2.15版本后支持通过HTTP分析远程文件 - 自从
2.16版本后支持一键导出反编译JAVA代码 - 自从
2.17版本后支持字节码指令级别的远程调试(参考 示例图) - 自从
2.17版本后支持从序列化数据一键提取恶意JAVA代码(参考 示例图) - 自从
2.18版本后支持HTTP API查询接口(参考 示例图) - 自从
2.19版本后支持启动时配置10种UI主题(LookAndFeel) - 自从
2.19版本后支持实时的CPU占用和内存的折线图展示(参考 示例图) - 自从
2.20版本后支持选中字符串全局高亮显示(参考 示例图) - 自从
2.21版本后支持分析配置类和包名的白名单 - 自从
2.21版本后支持左侧文件数使用CTRL+F打开类名搜索(参考 示例图) - 自从
2.21版本后新增内置开启ZGC的JRE 21环境(仅包含核心功能) - 自从
2.23版本后新增SCA分析(参考 示例图1 示例图2) - 自从
2.24版本后改善SCA分析逻辑(显著提高扫描效率) - 自从
3.0版本后支持生成HTML方法调用图(参考 示例图) - 自从
3.0版本后支持代码区域选中字符串右键搜索(参考 示例图) - 自从
3.0版本后支持方法右键添加备忘录(参考 示例图) - 自从
3.0版本后新增多种常见的JAVA RCE漏洞调用一键搜索功能 - 自从
3.1版本后支持BCEL字符串一键反编译Java代码(参考 示例图) - 自从
3.1版本后远程Tomcat分析改为premain方式(参考 示例图) - 自从
3.2版本后远程Tomcat分析功能重写和增强(参考 示例图) - 自从
4.0版本后方法跳转的定位大幅优化和精确(使用JavaParser库实现) - 自从
4.0版本后支持一键的信息泄露检查(参考 示例图) - 自从
4.0版本后支持类似IDEA的全局搜索(基于Lucene支持代码片段) - 自从
4.0版本后支持不限制次数的前进后退步骤(记录所有的操作信息) - 自从
4.0版本批量反编译Jar导出源码功能修复增强 - 自从
4.0版本后新增多个图标GUI界面进一步美化 - 自从
4.1版本后内置JD-GUI可以跳过分析快速查看 - 自从
4.2版本后支持黑暗主题切换 - 自从
4.4版本后支持不跳转情况下右键预览方法代码 - 自从
5.0版本之后Panel支持拖动拉伸缩小 - 自从
5.0版本之后支持了Interceptor/Servlet/Filter/Listener分析 - 自从
5.0版本之后大幅改进了表达式搜索相关功能 - 自从
5.1版本之后支持了简单的Gadget分析 - 自从
5.3版本后支持深度优先搜索算法自动分析漏洞链 - 自从
5.7版本后支持污点分析(beta)并在5.8版本修复和完善 - 自从
5.10版本后支持了MCP请参考文档 MCP
有问题和建议欢迎提 issue 更多的功能正在开发中 前往下载
用户评价
(01) 我发现 jar-analyzer 性能方面很出色(某知名安全研究员)
(02) 某些场景 jar-analyzer 的表达式功能比 codeql 更好用(某安全研究员)
(03) 我使用 jar-analyzer 挖了不少的 0 day 漏洞,推荐使用 (某知名安全研究员)
(04) 大佬的 jar-analyzer 很好用 (某乙方安全工程师)
(05) 师傅的 jar-analyzer 太强了 (某知名安全研究员)
(06) 刚才老板大力表扬了 jar-analyzer 说超级好用(某甲方安全工程师)
(07) 大佬,先说一句 jar-analyzer 真好用(某乙方安全工程师)
(08) jar-analyzer 最好用(某乙方安全工程师)
(09) Java 漏洞挖掘神器 jar-analyzer(某乙方安全工程师)
(10) 我用 jar-analyzer 辅助挖到了价值 10w 的 0 day(某年入百万安全研究员)
(11) jar-analyzer 可以快速筛选符合的 gadget 辅助挖掘新链(知名项目 java-chains 创始人)
(12) jar-analyzer 在手 java 漏洞不愁(某安全公司总裁)
(13) 拼尽全力,无法战胜(某大甲方安全工程师,有丰富的代码审计和 SAST 工具开发经验)
(14) 这几天已经用这个挖到了几个洞了,对于新手很友好(某安全工程师)
(15) DFS 漏洞利用链分析功能完整,用起来比 tabby 和 codeql 都要简单(某安全工程师)
(16) 使用 jar-anlyzer mcp 配合 n8n 工作流,确实能挖到洞 (某安全专家)
表达式
表达式搜索是 jar-analzyer 重要的高级功能:可以自定义多种条件组合搜索方法
表达式搜索位于首页以及 Advance 的 Plugins 部分
注意:如果表达式效率过低,可能是默认内存过小原因,可以考虑修改启动脚本 -Xms 参数
set "java_args=-XX:+UseG1GC -Xms2g -XX:MaxGCPauseMillis=200 %other_args%"
感谢列表
- 4ra1n (https://github.com/4ra1n) (项目作者)
- whw1sfb (https://github.com/whwlsfb) (第一次贡献,重要 AI 贡献)
- 0cat (https://github.com/0cat-r) (重要 AI 贡献)
- Honey Baby (https://github.com/Gosiu) (多次重要贡献)
- fantasy (https://github.com/ly-test-fuzz)
- phil (https://github.com/sensensen404)
- MyDynasty (https://github.com/MyDynasty)
- TianMing2018 (https://github.com/TianMing2018)
- hacats (https://github.com/hacats)
- R0ser1 (https://github.com/R0ser1)
- su18 (https://github.com/su18)
- 7eleven (https://github.com/7-e1even)
- L-codes (https://github.com/L-codes) (AI 贡献)
- osword (https://github.com/zhzhdoai) (AI 贡献)
时间
Jar Analyzer V1最初版诞生于2022.11.27Jar Analyzer V2在2023.10.23第一次提交Jar Analyzer v2正式版在2023.12.07发布Jar Analyzer V2在2024.08.15发布3.0版本Jar Analyzer V2在2024.09.30总Star破千Jar Analyzer V2在2024.11.07发布4.0版本Jar Analyzer V2在2025.01.07日下载量破万
性能测试
参考 性能测试文档 对比分析 G1GC 和 ZGC 情况
其他截图
BUILD
注意:首先对你的 IDEA 进行设置(本项目不支持 Eclipse/VS Code 等 IDE 环境)

注意:过高版本的 IDEA 可能删除了该功能,可以在插件市场搜索 Swing UI Designer 安装
编译和构建过程如下:(以 Windows 为例其他环境类似)
由于 jar-analyzer 历史提交过大,请使用 --depth 1 加速克隆
git clone --depth 1 https://github.com/jar-analyzer/jar-analyzer
核心项目构建
- 重要:确保你安装了
JDK 8 64位(建议OpenJDK) - 重要:如果你修改了代码请确保在
IDEA环境中至少启动一次(生成GUI代码) - 重要:确保你安装了
Maven 3.X(一般IDEA已自带) - 可选:完善贡献者信息:检查修改
thanks.md/thanks.txt和pom.xml - 可选:使用
cmake构建native目录生成dll文件放入resources
MCP 构建
- 确保安装了
golang 1.24及以上版本 - 打开
mcp目录即可(标准go mod项目) - 可以基于
gox目录编译多平台可执行文件(开源gox修改版)
其他组件构建
- 可选:构建
agent子项目cd agent && package.bat - 可选:使用
winres和gcc构建启动exe文件和图标信息 - 可选:完整发版参考
build.py和build.yml文件
进阶功能
以上是基础功能,进阶和测试性的功能请参考:进阶测试性功能
例如类似 OD/GDB 的指令级 GUI 调试(未完成)

快捷键
CTRL+X方法交叉引用 快速跳转方法caller和callee页面CTRL+F代码区域搜索 打开搜索面板 支持next和prev选项CTRL+F文件树区搜索 显示搜索面板 搜索文件树中的类名以及内部类
UI 主题
支持以下:
- default (默认使用 类似
IDEA主题) - metal
- win (仅
Windows支持) - win-classic (仅
Windows支持) - motif
- mac (仅
MacOS支持) - gtk (仅某些
Linux支持) - cross
- aqua (仅
MacOS支持) - nimbus
在启动时指定:java -jar jar-analyzer.jar gui -t [theme]
例如:java -jar jar-analyzer.jar gui -t win-classic
或者修改启动脚本的代码
set "theme_name=default"
注意
子项目
其他
早期文章视频以及解释一些内部的原理和注意事项
参考
API
安全公告
- [GHSA-43rf-3hm4-hv5f] 反编译恶意的 CLASS 文件可能导致程序不可用
- [GHSA-x5h2-78p8-w943] Jar Analyzer 2.13 版本之前存在 SQL 注入漏洞
- [GHSA-jmcg-r2c5-7m29] Jar Analyzer 存在 ZIP SLIP 漏洞(最坏情况可导致 RCE 风险)
- [GHSA-h6vc-3rcp-p7qp] 表达式分析功能中的 SpEL 注入漏洞可导致远程代码执行
不再接受用户的输入导致的安全问题,除非恶意的输入 class/jar 文件可能导致的安全问题
不再接收 GUI 中可能的漏洞,不认为通过 Webswing 等方式暴露到 web 端会产生漏洞
注意:当 Jar 数量较多或巨大时 可能导致临时目录和数据库文件巨大 请确保足够的空间
有 UI 兼容性问题请查看 ISSUE 部分的置顶
Star
0
Followers
0
Repositories
0
Gists
0
Total Contributions
A self-hosted web UI that simplifies AI experimentation and testing for Java developers. It provides playgrounds for all major vector databases and MCP tools, supports intuitive interaction with LLMs, and enables rapid development and testing of RAG workflows, MCP integrations, and unified chat experiences.
A powerful MCP server that lets you have natural language conversations with your database. Ask it to do complex analysis, generate beautiful visualizations, or build custom interactive dashboards based your data. Works with any JDBC-compatible database with support for most SQL DBs like PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, SQLite, MongoDB, etc













