agenite
Ageniteは、TypeScriptを使用してAIエージェントを構築するためのモダンでモジュラーなフレームワークです。型安全性を重視し、開発者の体験を向上させるために設計されています。エージェントの作成、構成、制御が容易で、強力な機能を提供します。
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フォーク
9
イシュー
2
インストール方法
難易度
中級推定所要時間
10-20 分
必要な環境
Node.js: 18.0.0 or highernpm: 8.0.0 or higherインストール方法
インストール方法
前提条件
必要なソフトウェアとバージョンを明記してください。Node.js: 18.0.0以上
npm: 8.0.0以上
インストール手順
1. リポジトリのクローン
bash
git clone https://github.com/subeshb1/agenite.git
cd agenite
2. 依存関係のインストール
bash
npm install
3. サーバーの起動
bash
npm start
トラブルシューティング
よくある問題
問題: サーバーが起動しない 解決策: Node.jsのバージョンを確認し、依存関係を再インストールしてください。設定方法
設定方法
基本設定
Claude Desktop設定
~/.config/claude-desktop/claude_desktop_config.json（macOS/Linux）または
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）を編集：
json
{
"mcpServers": {
"agenite-server": {
"command": "node",
"args": ["server.js"],
"env": {
"API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
環境変数
必要に応じて以下の環境変数を設定：bash
export API_KEY="your-api-key"
export DEBUG="true"
設定例
基本的な設定
json
{
"mcpServers": {
"example-mcp": {
"command": "node",
"args": ["server.js"],
"env": {
"PORT": "3000",
"LOG_LEVEL": "info"
}
}
}
}
使用例
使用例
基本的な使用方法
MCPサーバーの基本的な使用方法を以下に示します：プログラムでの使用
javascript
// JavaScript例（Node.js）
const { MCPClient } = require('@modelcontextprotocol/client');
const client = new MCPClient();
await client.connect();
// ツールの実行
const result = await client.callTool('toolName', {
parameter1: 'value1',
parameter2: 'value2'
});
console.log(result);
使用ケース
AIエージェントを使用したカスタマーサポートの自動化。
異なるAIプロバイダー間でのモデル切り替えによるアプリケーションの柔軟性向上。
データベースやファイルシステムとの統合を通じたデータ分析の効率化。
マルチエージェントシステムを用いた複雑なタスクの分担と実行。