TrendRadar

数据支持

本项目使用了 newsnow 项目提供的 API 接口获取多平台数据

推广助力

感谢以下平台和个人的推荐(按时间排列)

• 小众软件 - 开源软件推荐平台
• LinuxDo 社区 - 技术爱好者的聚集地
• 阮一峰周刊 - 技术圈有影响力的周刊

观众支持

感谢给予资金支持 的朋友们,你们的慷慨已化身为键盘旁的零食饮料,陪伴着项目的每一次迭代

本项目的资讯数据来源于 newsnow ，你可以点击网站，点击[更多]，查看是否有你想要的平台。

具体添加可访问 项目源代码，根据里面的文件名，在 config/config.yaml 文件中修改 platforms 配置：

platforms:
  - id: "toutiao"
    name: "今日头条"
  - id: "baidu"  
    name: "百度热搜"
  - id: "wallstreetcn-hot"
    name: "华尔街见闻"
  # 添加更多平台...

如果不会看的话，就直接复制他人整理好的部分平台配置

在 frequency_words.txt 文件中配置监控的关键词，支持三种语法和词组功能。

关键词越靠前，新闻的优先级越高，你可以根据自己的关注度调整关键词顺序

📋 基础语法说明

1. 普通关键词 - 基础匹配

华为
OPPO
苹果

作用： 新闻标题包含其中任意一个词就会被捕获

2. 必须词 +词汇 - 限定范围

华为
OPPO
+手机

作用： 必须同时包含普通词和必须词才会被捕获

3. 过滤词 !词汇 - 排除干扰

苹果
华为
!水果
!价格

作用： 包含过滤词的新闻会被直接排除，即使包含关键词

🔗 词组功能 - 空行分隔的重要作用

核心规则： 用空行分隔不同的词组，每个词组独立统计

示例配置：

iPhone
华为
OPPO
+发布

A股
上证
深证
+涨跌
!预测

世界杯
欧洲杯
亚洲杯
+比赛

词组解释及匹配效果：

第1组 - 手机新品类：

• 关键词：iPhone、华为、OPPO
• 必须词：发布
• 效果：必须包含手机品牌名，同时包含"发布"

匹配示例：

• ✅ "iPhone 15正式发布售价公布" ← 有"iPhone"+"发布"
• ✅ "华为Mate60系列发布会直播" ← 有"华为"+"发布"
• ✅ "OPPO Find X7发布时间确定" ← 有"OPPO"+"发布"
• ❌ "iPhone销量创新高" ← 有"iPhone"但缺少"发布"

第2组 - 股市行情类：

• 关键词：A股、上证、深证
• 必须词：涨跌
• 过滤词：预测
• 效果：包含股市相关词，同时包含"涨跌"，但排除包含"预测"的内容

匹配示例：

• ✅ "A股今日大幅涨跌分析" ← 有"A股"+"涨跌"
• ✅ "上证指数涨跌原因解读" ← 有"上证"+"涨跌"
• ❌ "专家预测A股涨跌趋势" ← 有"A股"+"涨跌"但包含"预测"
• ❌ "A股成交量创新高" ← 有"A股"但缺少"涨跌"

第3组 - 足球赛事类：

• 关键词：世界杯、欧洲杯、亚洲杯
• 必须词：比赛
• 效果：必须包含杯赛名称，同时包含"比赛"

匹配示例：

• ✅ "世界杯小组赛比赛结果" ← 有"世界杯"+"比赛"
• ✅ "欧洲杯决赛比赛时间" ← 有"欧洲杯"+"比赛"
• ❌ "世界杯门票开售" ← 有"世界杯"但缺少"比赛"

🎯 配置技巧

1. 从宽到严的配置策略

# 第一步：先用宽泛关键词测试
人工智能
AI
ChatGPT

# 第二步：发现误匹配后，加入必须词限定
人工智能  
AI
ChatGPT
+技术

# 第三步：发现干扰内容后，加入过滤词
人工智能
AI  
ChatGPT
+技术
!广告
!培训

2. 避免过度复杂

❌ 不推荐： 一个词组包含太多词汇

华为
OPPO
苹果
三星
vivo
一加
魅族
+手机
+发布
+销量
!假货
!维修
!二手

✅ 推荐： 拆分成多个精确的词组

华为
OPPO
+新品

苹果
三星  
+发布

手机
销量
+市场

📊 热点词汇统计

🔥 [1/3] AI ChatGPT : 2 条

1. [百度热搜] 🆕 ChatGPT-5正式发布 [1] - 09时15分 (1次)

2. [今日头条] AI芯片概念股暴涨 [3] - [08时30分 ~ 10时45分] (3次)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📈 [2/3] 比亚迪 特斯拉 : 2 条

1. [微博] 🆕 比亚迪月销量破纪录 [2] - 10时20分 (1次)

2. [抖音] 特斯拉降价促销 [4] - [07时45分 ~ 09时15分] (2次)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📌 [3/3] A股 股市 : 1 条

1. [华尔街见闻] A股午盘点评分析 [5] - [11时30分 ~ 12时00分] (2次)

🆕 本次新增热点新闻 (共 2 条)

百度热搜 (1 条):

1. ChatGPT-5正式发布 [1]

微博 (1 条):

1. 比亚迪月销量破纪录 [2]

更新时间：2025-01-15 12:30:15

消息格式说明

当前默认的配置是平衡性配置

两个核心场景

追实时热点型：

weight:
  rank_weight: 0.8    # 主要看排名
  frequency_weight: 0.1  # 不太在乎持续性
  hotness_weight: 0.1

适用人群：自媒体博主、营销人员、想快速了解当下最火话题的用户

追深度话题型：

weight:
  rank_weight: 0.4    # 适度看排名
  frequency_weight: 0.5  # 重视当天内的持续热度
  hotness_weight: 0.1

适用人群：投资者、研究人员、新闻工作者、需要深度分析趋势的用户

调整的方法

1. 三个数字加起来必须等于 1.0
2. 哪个重要就调大哪个：在乎排名就调大 rank_weight，在乎持续性就调大 frequency_weight
3. 建议每次只调 0.1-0.2，观察效果

核心思路：追求速度和时效性的用户提高排名权重，追求深度和稳定性的用户提高频次权重。

2025/10/23 - v3.0.3

• 扩大 ntfy 错误信息显示范围

2025/10/21 - v3.0.2

• 修复 ntfy 推送编码问题

2025/10/20 - v3.0.0

重大更新 - AI 分析功能上线 🤖

• 核心功能：

  • 新增基于 MCP (Model Context Protocol) 的 AI 分析服务器
  • 支持13种智能分析工具：基础查询、智能检索、高级分析、系统管理
  • 自然语言交互：通过对话方式查询和分析新闻数据
  • 多客户端支持：Claude Desktop、Cherry Studio、Cursor、Cline 等

• 分析能力：

  • 话题趋势分析（热度追踪、生命周期、爆火检测、趋势预测）
  • 数据洞察（平台对比、活跃度统计、关键词共现）
  • 情感分析、相似新闻查找、智能摘要生成
  • 历史相关新闻检索、多模式搜索

• 更新提示：

  • 这是独立的 AI 分析功能，不影响现有的推送功能
  • 可选择性使用，无需升级现有部署

2025/10/15 - v2.4.4

• 更新内容：

  • 修复 ntfy 推送编码问题 + 1
  • 修复推送时间窗口判断问题

• 更新提示：

  • 建议【小版本升级】

2025/10/10 - v2.4.3

感谢 nidaye996 发现的体验问题

• 更新内容：

  • 重构"静默推送模式"命名为"推送时间窗口控制"，提升功能理解度
  • 明确推送时间窗口作为可选附加功能，可与三种推送模式搭配使用
  • 改进注释和文档描述，使功能定位更加清晰

• 更新提示：

  • 这个仅仅是重构，可以不用升级

2025/10/8 - v2.4.2

• 更新内容：

  • 修复 ntfy 推送编码问题
  • 修复配置文件缺失问题
  • 优化 ntfy 推送效果
  • 增加 github page 图片分段导出功能

• 更新提示：

  • 建议使用【大版本更新】

2025/10/2 - v2.4.0

新增 ntfy 推送通知

• 核心功能：

  • 支持 ntfy.sh 公共服务和自托管服务器

• 使用场景：

  • 适合追求隐私的用户（支持自托管）
  • 跨平台推送（iOS、Android、Desktop、Web）
  • 无需注册账号（公共服务器）
  • 开源免费（MIT 协议）

• 更新提示：

  • 建议使用【大版本更新】

2025/09/26 - v2.3.2

• 修正了邮件通知配置检查被遗漏的问题（#88）

修复说明：

• 解决了即使正确配置邮件通知，系统仍提示"未配置任何webhook"的问题

2025/09/22 - v2.3.1

• 新增邮件推送功能，支持将热点新闻报告发送到邮箱
• 智能 SMTP 识别：自动识别 Gmail、QQ邮箱、Outlook、网易邮箱等 10+ 种邮箱服务商配置
• HTML 精美格式：邮件内容采用与网页版相同的 HTML 格式，排版精美，移动端适配
• 批量发送支持：支持多个收件人，用逗号分隔即可同时发送给多人
• 自定义 SMTP：可自定义 SMTP 服务器和端口
• 修复Docker构建网络连接问题

使用说明：

• 适用场景：适合需要邮件归档、团队分享、定时报告的用户
• 支持邮箱：Gmail、QQ邮箱、Outlook/Hotmail、163/126邮箱、新浪邮箱、搜狐邮箱等

更新提示：

• 此次更新的内容比较多，如果想升级，建议采用【大版本升级】

2025/09/17 - v2.2.0

• 新增一键保存新闻图片功能，让你轻松分享关注的热点

使用说明：

• 适用场景：当你按照教程开启了网页版功能后(GitHub Pages)
• 使用方法：用手机或电脑打开该网页链接，点击页面顶部的"保存为图片"按钮
• 实际效果：系统会自动将当前的新闻报告制作成一张精美图片，保存到你的手机相册或电脑桌面
• 分享便利：你可以直接把这张图片发给朋友、发到朋友圈，或分享到工作群，让别人也能看到你发现的重要资讯

2025/09/13 - v2.1.2

• 解决钉钉的推送容量限制导致的新闻推送失败问题(采用分批推送)

2025/09/04 - v2.1.1

• 修复docker在某些架构中无法正常运行的问题
• 正式发布官方 Docker 镜像 wantcat/trendradar，支持多架构
• 优化 Docker 部署流程，无需本地构建即可快速使用

2025/08/30 - v2.1.0

核心改进：

• 推送逻辑优化：从"每次执行都推送"改为"时间窗口内可控推送"
• 时间窗口控制：可设定推送时间范围，避免非工作时间打扰
• 推送频率可选：时间段内支持单次推送或多次推送

更新提示：

• 本功能默认关闭，需手动在 config.yaml 中开启推送时间窗口控制
• 升级需同时更新 main.py 和 config.yaml 两个文件

2025/08/27 - v2.0.4

• 本次版本不是功能修复，而是重要提醒
• 请务必妥善保管好 webhooks，不要公开，不要公开，不要公开
• 如果你以 fork 的方式将本项目部署在 GitHub 上，请将 webhooks 填入 GitHub Secret，而非 config.yaml
• 如果你已经暴露了 webhooks 或将其填入了 config.yaml，建议删除后重新生成

2025/08/06 - v2.0.3

• 优化 github page 的网页版效果，方便移动端使用

2025/07/28 - v2.0.2

• 重构代码
• 解决版本号容易被遗漏修改的问题

2025/07/27 - v2.0.1

修复问题:

1. docker 的 shell 脚本的换行符为 CRLF 导致的执行异常问题
2. frequency_words.txt 为空时，导致新闻发送也为空的逻辑问题

• 修复后，当你选择 frequency_words.txt 为空时，将推送所有新闻，但受限于消息推送大小限制，请做如下调整
  • 方案一：关闭手机推送，只选择 Github Pages 布置(这是能获得最完整信息的方案，将把所有平台的热点按照你自定义的热搜算法进行重新排序)
  • 方案二：减少推送平台，优先选择企业微信或Telegram，这两个推送我做了分批推送功能(因为分批推送影响推送体验，且只有这两个平台只给一点点推送容量，所以才不得已做了分批推送功能，但至少能保证获得的信息完整)
  • 方案三：可与方案二结合，模式选择 current 或 incremental 可有效减少一次性推送的内容

2025/07/17 - v2.0.0

重大重构：

• 配置管理重构：所有配置现在通过 config/config.yaml 文件管理（main.py 我依旧没拆分，方便你们复制升级）
• 运行模式升级：支持三种模式 - daily（当日汇总）、current（当前榜单）、incremental（增量监控）
• Docker 支持：完整的 Docker 部署方案，支持容器化运行

配置文件说明：

• config/config.yaml - 主配置文件（应用设置、爬虫配置、通知配置、平台配置等）
• config/frequency_words.txt - 关键词配置（监控词汇设置）

2025/07/09 - v1.4.1

功能新增：增加增量推送(在 main.py 头部配置 FOCUS_NEW_ONLY)，该开关只关心新话题而非持续热度，只在有新内容时才发通知。

修复问题: 某些情况下，由于新闻本身含有特殊符号导致的偶发性排版异常。

2025/06/23 - v1.3.0

企业微信 和 Telegram 的推送消息有长度限制，对此我采用将消息拆分推送的方式。开发文档详见企业微信 和 Telegram

2025/06/21 - v1.2.1

在本版本之前的旧版本，不仅 main.py 需要复制替换， crawler.yml 也需要你复制替换
https://github.com/sansan0/TrendRadar/blob/master/.github/workflows/crawler.yml

2025/06/19 - v1.2.0

感谢 claude research 整理的各平台 api ,让我快速完成各平台适配（虽然代码更多冗余了~

1. 支持 telegram ，企业微信，钉钉推送渠道, 支持多渠道配置和同时推送

2025/06/18 - v1.1.0

200 star⭐ 了, 继续给大伙儿助兴~近期，在我的"怂恿"下，挺多人在我公众号点赞分享推荐助力了我，我都在后台看见了具体账号的鼓励数据，很多都成了天使轮老粉（我玩公众号才一个多月，虽然注册是七八年前的事了哈哈，属于上车早，发车晚），但因为你们没有留言或私信我，所以我也无法一一回应并感谢支持，在此一并谢谢！

1. 重要的更新，加了权重，你现在看到的新闻都是最热点最有关注度的出现在最上面
2. 更新文档使用，因为近期更新了很多功能，而且之前的使用文档我偷懒写的简单（见下面的 ⚙️ frequency_words.txt 配置完整教程）

2025/06/16 - v1.0.0

1. 增加了一个项目新版本更新提示，默认打开，如要关掉，可以在 main.py 中把 "FEISHU_SHOW_VERSION_UPDATE": True 中的 True 改成 False 即可

2025/06/13+14

1. 去掉了兼容代码，之前 fork 的同学，直接复制代码会在当天显示异常（第二天会恢复正常）
2. feishu 和 html 底部增加一个新增新闻显示

2025/06/09

100 star⭐ 了，写个小功能给大伙儿助助兴
frequency_words.txt 文件增加了一个【必须词】功能，使用 + 号

1. 必须词语法如下：
   唐僧或者猪八戒必须在标题里同时出现，才会收录到推送新闻中

+唐僧
+猪八戒

2. 过滤词的优先级更高：
   如果标题中过滤词匹配到唐僧念经，那么即使必须词里有唐僧，也不显示

+唐僧
!唐僧念经

2025/06/02

1. 网页和飞书消息支持手机直接跳转详情新闻
2. 优化显示效果 + 1

2025/05/26

1. 飞书消息显示效果优化

优化前

优化后

• 注意事项：为防止邮件群发功能被滥用，当前的群发是所有收件人都能看到彼此的邮箱地址，适合熟人间交流资讯。
• 仅供参考：请根据实际情况调整，邮箱方面并没有一一验证，是按照 SMTP 的标准配置的

GitHub Secret 配置：

• 名称：EMAIL_FROM - 发件人邮箱地址
• 名称：EMAIL_PASSWORD - 邮箱密码或授权码
• 名称：EMAIL_TO - 收件人邮箱地址（多个收件人用英文逗号分隔）也可以和 EMAIL_FROM 一样，自己发送给自己
• 名称：EMAIL_SMTP_SERVER - SMTP服务器地址（可选，留空则自动识别）
• 名称：EMAIL_SMTP_PORT - SMTP端口（可选，留空则自动识别）

常见邮箱设置：

QQ邮箱：

1. 登录 QQ邮箱网页版 → 设置 → 账户
2. 开启 POP3/SMTP 服务
3. 生成授权码（16位字母）
4. EMAIL_PASSWORD 填写授权码，而非 QQ 密码

Gmail：

1. 开启两步验证
2. 生成应用专用密码
3. EMAIL_PASSWORD 填写应用专用密码

163/126邮箱：

1. 登录网页版 → 设置 → POP3/SMTP/IMAP
2. 开启 SMTP 服务
3. 设置客户端授权码
4. EMAIL_PASSWORD 填写授权码

高级配置：
如果自动识别失败，可手动配置 SMTP：

• EMAIL_SMTP_SERVER：如 smtp.gmail.com
• EMAIL_SMTP_PORT：如 587（TLS）或 465（SSL）

多收件人设置：

• EMAIL_TO="user1@example.com,user2@example.com,user3@example.com"

两种使用方式：

方式一：免费使用（推荐新手） 🆓

特点：

• ✅ 无需注册账号，立即使用
• ✅ 每天 250 条消息（足够 90% 用户）
• ✅ Topic 名称即"密码"（需选择不易猜测的名称）
• ⚠️ 消息未加密，不适合敏感信息, 但适合我们这个项目的不敏感信息

快速开始：

1. 下载 ntfy 应用：

   • Android：Google Play / F-Droid
   • iOS：App Store
   • 桌面：访问 ntfy.sh

2. 订阅主题（选择一个难猜的名称）：

   建议格式：trendradar-{你的名字缩写}-{随机数字}
   
   不能使用中文
   
   ✅ 好例子：trendradar-zs-8492
   ❌ 坏例子：news、alerts（太容易被猜到）
   

3. 配置 GitHub Secret：

   • NTFY_TOPIC：填写你刚才订阅的主题名称
   • NTFY_SERVER_URL：留空（默认使用 ntfy.sh）
   • NTFY_TOKEN：留空

4. 测试：

   curl -d "测试消息" ntfy.sh/你的主题名称
   

方式二：自托管（完全隐私控制） 🔒

适合人群：有服务器、追求完全隐私、技术能力强

优势：

• ✅ 完全开源（Apache 2.0 + GPLv2）
• ✅ 数据完全自主控制
• ✅ 无任何限制
• ✅ 零费用

Docker 一键部署：

docker run -d \
  --name ntfy \
  -p 80:80 \
  -v /var/cache/ntfy:/var/cache/ntfy \
  binwiederhier/ntfy \
  serve --cache-file /var/cache/ntfy/cache.db

配置 TrendRadar：

NTFY_SERVER_URL: https://ntfy.yourdomain.com
NTFY_TOPIC: trendradar-alerts  # 自托管可用简单名称
NTFY_TOKEN: tk_your_token  # 可选：启用访问控制

在应用中订阅：

• 点击"Use another server"
• 输入你的服务器地址
• 输入主题名称
• （可选）输入登录凭据

常见问题：

推荐选择：

相关链接：

• ntfy 官方文档
• 自托管教程
• GitHub 仓库

配置文件方式

编辑 Claude Desktop 的 MCP 配置文件：

Windows：
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Mac：
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

配置内容：

{
  "mcpServers": {
    "trendradar": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/TrendRadar",
        "run",
        "python",
        "-m",
        "mcp_server.server"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}

方式一：HTTP 模式（推荐）

1. 启动 HTTP 服务：

   # Windows
   start-http.bat
   
   # Mac/Linux
   ./start-http.sh
   

2. 配置 Cursor：

   项目级配置（推荐）：
   在项目根目录创建 .cursor/mcp.json：

   {
     "mcpServers": {
       "trendradar": {
         "url": "http://localhost:3333/mcp",
         "description": "TrendRadar 新闻热点聚合分析"
       }
     }
   }
   

   全局配置：
   在用户目录创建 ~/.cursor/mcp.json（同样内容）

3. 使用步骤：

   • 保存配置文件后重启 Cursor
   • 在聊天界面的 "Available Tools" 中查看已连接的工具
   • 开始使用：搜索今天的"AI"相关新闻

方式二：STDIO 模式

创建 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "trendradar": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/TrendRadar",
        "run",
        "python",
        "-m",
        "mcp_server.server"
      ]
    }
  }
}

Cline 配置

在 Cline 的 MCP 设置中添加：

HTTP 模式（推荐）：

{
  "trendradar": {
    "url": "http://localhost:3333/mcp",
    "type": "streamableHttp",
    "autoApprove": [],
    "disabled": false
  }
}

STDIO 模式：

{
  "trendradar": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/TrendRadar",
      "run",
      "python",
      "-m",
      "mcp_server.server"
    ],
    "type": "stdio",
    "disabled": false
  }
}

Continue 配置

编辑 ~/.continue/config.json：

{
  "experimental": {
    "modelContextProtocolServers": [
      {
        "transport": {
          "type": "stdio",
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/path/to/TrendRadar",
            "run",
            "python",
            "-m",
            "mcp_server.server"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

使用示例：

分析最近7天"特斯拉"的热度变化趋势
生成今天的热点摘要报告
搜索"比特币"相关新闻并分析情感倾向

HTTP 模式配置

# 1. 启动 HTTP 服务
# Windows: start-http.bat
# Mac/Linux: ./start-http.sh

# 2. 添加 MCP 服务器
claude mcp add --transport http trendradar http://localhost:3333/mcp

# 3. 验证连接（确保服务已启动）
claude mcp list

使用示例

# 查询新闻
claude "搜索今天知乎的热点新闻，前10条"

# 趋势分析
claude "分析'人工智能'这个话题最近一周的热度趋势"

# 数据对比
claude "对比知乎和微博平台对'比特币'的关注度"

MCP Inspector 是官方调试工具，用于测试 MCP 连接：

使用步骤

1. 启动 TrendRadar HTTP 服务：

   # Windows
   start-http.bat
   
   # Mac/Linux
   ./start-http.sh
   

2. 启动 MCP Inspector：

   npx @modelcontextprotocol/inspector
   

3. 在浏览器中连接：

   • 访问：http://localhost:3333/mcp
   • 测试 "Ping Server" 功能验证连接
   • 检查 "List Tools" 是否返回 13 个工具：
     • 基础查询：get_latest_news, get_news_by_date, get_trending_topics
     • 智能检索：search_news, search_related_news_history
     • 高级分析：analyze_topic_trend, analyze_data_insights, analyze_sentiment, find_similar_news, generate_summary_report
     • 系统管理：get_current_config, get_system_status, trigger_crawl

任何支持 Model Context Protocol 的客户端都可以连接 TrendRadar：

HTTP 模式（推荐）

服务地址：http://localhost:3333/mcp

基本配置模板：

{
  "name": "trendradar",
  "url": "http://localhost:3333/mcp",
  "type": "http",
  "description": "新闻热点聚合分析"
}

STDIO 模式

基本配置模板：

{
  "name": "trendradar",
  "command": "uv",
  "args": [
    "--directory",
    "/path/to/TrendRadar",
    "run",
    "python",
    "-m",
    "mcp_server.server"
  ],
  "type": "stdio"
}

注意事项：

• 替换 /path/to/TrendRadar 为实际项目路径
• Windows 路径使用反斜杠转义：C:\\Users\\...
• 确保已完成项目依赖安装（运行过 setup 脚本）

检查步骤：

1. 确认端口 3333 未被占用：

   # Windows
   netstat -ano | findstr :3333
   
   # Mac/Linux
   lsof -i :3333
   

2. 检查项目依赖是否安装：

   # 重新运行安装脚本
   # Windows: setup-windows.bat 或者 setup-windows-en.bat
   # Mac/Linux: ./setup-mac.sh
   

3. 查看详细错误日志：

   uv run python -m mcp_server.server --transport http --port 3333
   

4. 尝试自定义端口:

   uv run python -m mcp_server.server --transport http --port 33333
   

解决方案：

1. STDIO 模式：

   • 确认 UV 路径正确（运行 which uv 或 where uv）
   • 确认项目路径正确且无中文字符
   • 查看客户端错误日志

2. HTTP 模式：

   • 确认服务已启动（访问 http://localhost:3333/mcp）
   • 检查防火墙设置
   • 尝试使用 127.0.0.1 替代 localhost

3. 通用检查：

   • 重启客户端应用
   • 查看 MCP 服务日志
   • 使用 MCP Inspector 测试连接

可能原因：

1. 数据不存在：

   • 确认已运行过爬虫（有 output 目录数据）
   • 检查查询日期范围是否有数据
   • 查看 output 目录的可用日期

2. 参数错误：

   • 检查日期格式：YYYY-MM-DD
   • 确认平台 ID 正确：zhihu, weibo 等
   • 查看工具文档中的参数说明

3. 配置问题：

   • 确认 config/config.yaml 存在
   • 确认 config/frequency_words.txt 存在
   • 检查配置文件格式是否正确

由于该方案是基于企业微信的插件机制，推送样式也十分不同，所以相关实现我暂时不准备纳入当前项目

• fork 这位兄台的项目 https://github.com/jayzqj/TrendRadar
• 完成上方的企业微信推送设置
• 按照下面图片操作
• 配置好后，手机上的企业微信 app 删除掉也没事